— 02 / siempre activo Agentes de IA
workflows agénticos que hacen el trabajo, no que solo hablan.
Workflows agénticos que hacen el trabajo manual que hoy hace tu equipo. Construidos sobre tus datos, conectados a tus sistemas, en producción con traza de auditoría completa. No chatbots. No pilotos. El más rápido salió en 9 días — y sigue corriendo.
Un agente hace una tarea. Un workflow corre el proceso. Una fuerza de trabajo opera la mesa.
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Agente
Un trabajo, de punta a punta. Lee el documento, extrae los campos, valida la regla, enruta la excepción, registra cada paso. El más rápido a producción: 9 días.
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Workflow agéntico
Agentes encadenados a lo largo de un proceso completo: el cierre de NAV, la cola de quiebres de conciliación, la revisión de screening KYC. La máquina lleva el flujo limpio; tu equipo toma lo que escala. Aquí empieza el compounding.
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Fuerza de trabajo digital
Workflows compuestos a lo largo de la operación. Orquestados y monitoreados como una sola capa, gobernados a un estándar que tu auditor firma. Sobre esto corre Backbone.
El 44% de los equipos financieros ya corre IA agéntica en 2026 — seis veces más que hace un año (Wolters Kluwer). La pregunta dejó de ser si. Es qué proceso primero.
entregamos workflows que corren, no demos que impresionan.
La mayoría de la "IA" en gestión de activos es un chatbot pegado a una lámina. Los nuestros son workflows agénticos en producción en gestores regulados de Chile y Perú — triando documentos regulatorios, conciliando datos, detectando excepciones antes de que un humano mire.
Un workflow solo vale si cierra el ciclo: traer el documento, extraer los campos, validar la regla, enrutar la excepción, registrar cada paso. Construimos ese ciclo completo — modelo, herramientas, barreras — y lo conectamos a tu PMS, tu CRM, tu repositorio documental.
Cada workflow se entrega con trazas de auditoría, citación de fuentes y ocultamiento de datos sensibles por defecto. Cuando tu auditor pregunta qué decidió el agente y por qué, la respuesta está a una consulta. Claude, GPT, LLMs open-source, computer vision, NLP — el modelo dimensionado a la tarea.
Seis workflows. Compra el proceso, no la promesa.
| Workflow | Qué toma a su cargo | Estado |
|---|---|---|
| Triaje de documentos regulatorios | Clasificación y extracción de ~1.200 docs/mes | En producción · Chile |
| Resolución de quiebres de conciliación | Excepciones rutinarias multi-custodio | En producción |
| Revisión de screening KYC | Clustering de hits; falsos positivos obvios resueltos, coincidencias escaladas | En producción |
| Asistente de cierre de NAV | Validaciones pre-cierre y armado de evidencia de auditoría | En producción · Backbone |
| Armado de presentaciones regulatorias | Paquetes regulatorios armados desde el registro capturado | En producción · AML/KYC |
| Procesamiento de corporate actions | Captura, validación y aplicación con revisión humana | Roadmap |
¿Tu proceso no está aquí? Para eso es la llamada de descubrimiento — en 30 minutos te decimos si un workflow puede correrlo.
Automatización que sobrevive a producción — cinco reglas que no doblamos.
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Producción, no pilotos
Sin POCs, sin demos que mueren en el directorio. Construido para correr desde el día uno.
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Hace el trabajo completo
Un workflow que necesita un humano en cada paso no es automatización. Las personas manejan las excepciones, no la rutina.
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Medido antes de entregar
Cada workflow viene con una suite de evals que prueba que funciona con tus datos. La intuición no pasa compras.
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Conectado a tu stack
Invoca tu PMS, tu CRM y tus custodios. La automatización solo cuenta si llega a los sistemas que operas.
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Auditable y anclado al costo
Trazas y provenance por defecto. La cuenta escala con el uso, no con la dotación.
Cuatro fases — semanas a un workflow funcionando.
Construir un agente es un sprint de alcance fijo. Acordamos qué significa "funcionar" por adelantado, construimos contra eso, y desplegamos cuando los evals dicen que está listo — no cuando lo dice el calendario.
- SEMANA 01— alcance
Brief y Criterios de Éxito
Qué tarea toma el agente, y cómo sabremos que funciona. Armamos un eval set desde tus casos reales y fijamos los umbrales de aprobación antes de escribir una línea de código del agente.Entregables- Brief de automatización
- Eval set (≥ 200 casos)
- Umbrales de éxito
- Techo de costo
- SEMANA 02–09— construcción
Construir el Agente
El agente, las herramientas que invoca, la capa de recuperación y la UI de revisión humana — iterando contra el eval set en cada push. Demos semanales en tu entorno, con tus datos.Entregables- Código del agente en tu repo
- Integraciones de sistemas + herramientas
- UI de revisión (si se necesita)
- Run logs
- SEMANA 10–11— evaluación
Eval y Stress Test
Correr el agente contra el eval set completo, casos límite e inputs adversariales. Si no alcanza los umbrales, no se entrega.Entregables- Reporte de eval
- Catálogo de modos de falla
- Plan de mitigación
- SEMANA 12— despliegue
Despliegue y Runbook
Cutover a producción con monitoreo, alertas y un playbook de on-call. Hacemos la entrega a tu equipo o seguimos operándolo bajo un contrato gestionado.Entregables- Despliegue en producción
- Runbook + playbook de on-call
- Cron del eval-suite
- Dashboard de costos
En producción.
Clasificador de documentos regulatorios en 9 días. De una pila de PDFs a un workflow de triaje en producción.
El equipo de cumplimiento triaba ~1.200 documentos regulatorios al mes a mano. Construimos un clasificador basado en Claude con provenance de RAG, un eval harness sobre 6 tipos de documento, y una cola de revisión human-in-the-loop. Nueve días de brief a producción. Triaje manual −78% en el primer mes.
Cuéntanos el proceso — te decimos si un workflow puede correrlo.
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Diseño de modelo operativo, análisis de brechas regulatorias, estrategia de crecimiento — por gente que opera back-offices reales.
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